Künstliche Intelligenz verändert die medizinische Lehre und Versorgung grundlegend. Gleichzeitig wächst der Bedarf an wissenschaftlich verlässlichen, transparenten und qualitätsgesicherten Informationsquellen. Seit über 130 Jahren steht Thieme für evidenzbasiertes medizinisches Fachwissen, das von Autorinnen und Autoren sowie Herausgeberinnen und Herausgebern aus Wissenschaft und Praxis entwickelt und kontinuierlich weiterentwickelt wird.

Referent*innen: Max Fastabend und Boutaina Zeilfelder

Im Zeitalter generischer KI ist verlässliches medizinisches Wissen wichtiger denn je. AMBOSS vereint zukunftsweisende Künstliche Intelligenz mit kompromissloser Qualität für die medizinische Ausbildung und Praxis. Im Zentrum dieses Vortrags stehen unsere neuen, maßgeschneiderten KI-Lösungen: den AI Mode Clinical Care für sekundenschnelle, evidenzbasierte Entscheidungen direkt am Point-of-Care sowie den AI Mode Learning, der Studierende als interaktiver, didaktischer Mentor durch das Medizinstudium führt. Dass unsere KI-Architektur höchste medizinische Sicherheitsstandards erfüllt, belegt unter anderem die aktuelle NOHARM-Studie der Stanford University. Erleben Sie in kompakten Demos, wie AMBOSS durch strikte Quellenbindung Halluzinationen vermeidet und Medizinbibliotheken zukunftssicher gestaltet.

Referent*innen:
Max Gesell und Bella Dopatka (AMBOSS)

Die Art und Weise, wie Forschende wissenschaftliche Inhalte entdecken und nutzen, befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Traditionelle COUNTER‑Nutzungsmetriken spielen zwar weiterhin eine zentrale Rolle, jedoch beeinflussen KI‑gestützte Anwendungen das Entdeckungs‑ und Nutzungsverhalten zunehmend.

In dieser Session geben wir Einblicke in sich verändernde Nutzungsmuster, einschließlich des Anstiegs KI‑vermittelter und weniger sichtbarer Formen der Inhaltsnutzung. Darüber hinaus wird aufgezeigt, wie Springer Nature agiert, um Bibliothekar*innen dabei zu unterstützen, wandelnde Nutzungskennzahlen zu interpretieren, den Wert von Ressourcen gegenüber Interessensträger*innen zu kommunizieren und die Auswirkungen auf die zukünftige Bestandsentwicklung in medizinischen Bibliotheken zu bewerten.

Referentinnen: Bettina Fischer de Vásquez: Senior Data Analyst, Svenja Nemetschek: Director, Customer Insights & Analytics

Medizinische Bibliotheken müssen ihren Nutzerinnen und Nutzern sowohl Zugang zu hochwertiger Evidenz als auch zu aktuellen Entwicklungen im Gesundheitswesen bieten. Die NEJM Complete Collection vereint die Inhalte vom New England Journal of Medicine (NEJM), NEJM Evidence, NEJM Clinician, NEJM Catalyst und NEJM AI in einem integrierten Angebot für Forschung, Lehre und klinische Praxis.

 Der Vortrag zeigt den Mehrwert dieser Lizenz für medizinische Bibliotheken und ihre Einrichtungen. Besonders relevant ist NEJM AI: Während Künstliche Intelligenz zunehmend Einzug in Diagnostik, Forschung und klinische Entscheidungsprozesse hält, wächst der Bedarf an verlässlicher wissenschaftlicher Orientierung. NEJM AI veröffentlicht begutachtete Inhalte zu Chancen, Herausforderungen und Anwendungen von KI in der Medizin und unterstützt damit eine evidenzbasierte Bewertung dieser Technologien.

Die NEJM Complete Collection stärkt Bibliotheken damit in ihrer Rolle als zentrale Partner für evidenzbasierte Medizin, Innovation und digitale Transformation.

Referent: Nathanael Rauth

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie medizinisches Fachpersonal auf klinische Informationen zugreift, diese interpretiert und verwendet, und eröffnet damit neue Möglichkeiten sowohl für die klinische Entscheidungsunterstützung als auch für die medizinische Ausbildung. In dieser Session erläutern wir, wie „Dyna AI“ generative KI mit den von Fachexpert:innen zusammengestellten, evidenzbasierten Inhalten kombiniert, um schneller zuverlässige klinische Erkenntnisse zu liefern und so Ärzt:innen, Lehrkräften und Studierenden dabei zu helfen, sich effizienter, sicherer und transparenter in komplexen medizinischen Informationen zurechtzufinden.

Referent: Valentino Testa, Clinical Decisions, EBSCO Information Services GmbH

Meditricks macht Medizin merkbar. In unserem Vortrag zeigen wir, wie wir komplexe Sachverhalte in verständliche Merkbilder verwandeln – mit Eselsbrücken, Visualisierungen und Storytelling.
Im Fokus stehen auch die Funktionen unserer Lernplattform: Lernvideos, interaktives Lernen, Lernfortschritt-Anzeigen, individualisierte Lernpläne, neue Quizformate und vieles mehr.
Wer neugierig ist, wie man komplexes Wissen so aufbereitet, dass man es sich leichter merken kann, und wie man digitales Lernen sinnvoll weiterdenkt, ist herzlich willkommen!

Wie Forschende und Studierende wissenschaftliche Literatur finden und zitieren, hat sich verändert. ChatGPT, Claude und Copilot sind längst Teil des Recherchealltags, aber sie erfinden manchmal Quellen. Halluzinierte Referenzen sind kein Ausnahmefall, sondern ein strukturelles Merkmal dieser Technologie. Literaturnachweise sind dabei von zentraler Bedeutung.

Diese Session zeigt, wie Bibliotheken bei der Qualitätskontrolle eine aktive Rolle übernehmen können. Wir stellen Scite vor, eine Plattform, die über 1,6 Milliarden Zitationsaussagen (sogenannte Smart Citations) in unterstützend, widersprechend oder erwähnend klassifiziert.; und über das Scite MCP (Model Context Protocol) direkt in bestehende KI-Tools wie ChatGPT, Claude und Copilot eingebunden werden kann.